UAT - Unidad Académica Multidisciplinaria Reynosa Rodhe
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conferencia magistral "Desarrollo de algoritmos genéticos para la optimización de dispositivos para hipersonido"
conferencia magistral "Desarrollo de algoritmos genéticos para la optimización de dispositivos para hipersonido"

El pasado Jueves 28 de Enero (2016) a las 15 hrs en la Sala de Excelencia Virtual Interactiva de la UAM Reynosa Rodhe se llevó a cabo la conferencia magistral "Desarrollo de algoritmos genéticos para la optimización de dispositivos para hipersonido" por parte del Dr. Adolfo Josué Rodríguez Rodríguez dirigida a los alumnos de octavo semestre de la carrera Ingeniero en Sistemas Computacionales.

Las cavidades y los espejos de luz y sonido se obtienen con estructuras artificiales diseñadas con una modulación periódica en las constantes dieléctricas y elásticas de los materiales. Las propiedades elásticas de las estructuras periódicas han sido extensamente estudiadas, en particular, la reflectividad acústica. El punto medular de la investigación es la optimización de estructuras artificiales no periódicas de medios elásticos inhomogéneos para objetivos específicos, en este caso, minimizar la distancia de la curva de reflectividad de la muestra evaluada. Se consideran los siguientes factores: 1) Estructuras formadas por capas de SiO2 y SnO2 alternadamente, 2) aplicar técnicas de optimización multivariable a la función de reflectividad y 3) estudiar el efecto de modificar los espesores de las capas y la composición de materiales utilizados. Después de realizar reiteradas pruebas al programa computacional desarrollado se obtuvo que la reflectividad óptima es de 2.28 e-006 para un espesor 12.88 nm de espesor.

Se concluye que una aplicación inmediata de cavidades infinitesimales podría ser la nanoscopía, similar a la ecografía, pero con una resolución intensamente mayor. Dado que en los dispositivos electrónicos es importante la interacción entre los electrones y las vibraciones relacionadas con el sonido, las cavidades nanométricas podrían servir para optimizar su funcionamiento o dar lugar a nuevas funciones. El empleo de algoritmos genéticos presenta la complicación del alto número de evaluaciones que necesita el método para converger a un resultado aceptable.

De esta forma se da inicio a una serie de conferencias magistrales referentes al área de Ciencias y Tecnologías computacionales organizadas por la coordinación de Ingeniero en Sistemas Computacionales para este año 2016.