Dr. Pedro Esquivel Prado
El Dr. Pedro Esquivel Prado es egresado de Ingeniero eléctrico con aplicaciones industriales, del Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Tepic en el año 2003.
Entre los años 2005-2010 obtuvo los grados de maestro y doctor en ciencias en el área de control automático. Sus estudios de posgrado en sistemas eléctricos de potencia, fueron desarrollados en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV) del Instituto Politécnico Nacional (I.P.N.) en su sede de Guadalajara Jalisco México. Sus líneas de investigación actuales, están dirigidos a estudiar las fuentes de energías renovables en México, y su impacto en la integración al sistema eléctrico nacional.
Entre sus trabajos más recientes, destacan los análisis de resonancias entre áreas, estudios de márgenes de estabilidad, procesamiento de señales y control distribuido.
El Doctor Esquivel, ha sido profesor adscrito a distintas universidades y centros tecnológicos desde el año 2010, y ha participado como director y colaborado en diversos proyectos de innovación e investigación científica en México.
Actualmente, es profesor adscrito a la dirección adjunta de desarrollo científico del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) de México, dentro del programa Cátedras CONACYT. Es Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.
Formación Académica
Escuela |
Grado |
Período |
|---|---|---|
Tecnológico Nacional de México |
Ingeniero eléctrico con aplicaciones industriales |
|
Instituto Politécnico Nacional (I.P.N.) |
Maestro en ciencias en el área de control automático |
|
Instituto Politécnico Nacional (I.P.N.) |
Doctor en ciencias en el área de control automático |
2010 |
Producción Científica 2022
F. Ornelas-Tellez , P. Esquivel, Optimization and Control for a DC Microgrid. Optimal Control, Applications and Methods-Wiley. 2022. DOI: https://doi.org/10.1002/oca.2951
2021
P. Esquivel, E.N. Reyes, F. Ornelas-Tellez, L. Garza, and Carlos E. Castañeda, Data Gaps and Degraded Space-Time Resolution for Modal Decomposition: a Compensator Approach, Electric Power Systems Research-Elsevier. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107384
Carlos E. Castañeda, P. Esquivel, Electronic locking devices based on microcontrollers and chaotic maps using model-matching control. Microprocessors and Microsystems-Elsevier. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107384
2020
P. Esquivel, G. Romero, F. Ornelas-Tellez, E.N. Reyes, Carlos E. Castañeda, and O.A. Morfin, Statistical Inference of Multivariable Modal Stability Margins of Time-Delay Perturbed Power Systems, vol. 181, no. 1, pp. 01-09. ISSN: 0378-7796. Electric Power Systems Research-Elsevier. 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.106186
2017
P. Esquivel, et al. “Reduced‐Order Equivalent Model to Large Power Networks Derived from its Spectral Dispersion” Electric Power Systems Research, ELSEVIER, vol. 143, no. 2017, pp. 244‐251, ISSN: 0378‐7796.
P. Esquivel, et al. “Distributed Oscillation Damping Estimation to Large Scale Power Systems: a Multi‐area Online Empirical Approach” Electric Power Systems Research, ELSEVIER, vol. 147, no. 2017, pp. 01‐09, ISSN: 0378‐7796.
P. Esquivel, et al. “Empirical Estimation Approach to the Study of Inter‐area Resonance Interactions in Power Systems” Electric Power Systems Research, ELSEVIER, vol. 169, no. 2019, pp. 150‐161, ISSN: 0378‐7796.
2016
Ulises Davalos G., Carlos E. Castañeda, P. Esquivel, F. Jurado Z., and Onofre A. Morfín, “Recurrent neural identification on Xilinix system generator using V7 FPGA for a 2DOF robot manipulator”. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), ISBN: 978‐1‐ 5090‐0620‐5/16, pp. 2359‐2365, may 2016.
Sergio A. Rodriguez, Carlos E. Castañeda, Onofre A. Morfín, F. Jurado Z., and P. Esquivel, “Real‐Time Results for High Order Neural Identification and Block Control Transformation Form Using High Order Sliding Modes”. Asian Journal of Control, vol. 18, no. 3, pp. 1‐17, may 2016. DOI: 10.1002/asjc.1139. ISSN: 15618625.
2015
Esquivel, P., Castañeda, Carlos E., and Jurado, F., “Partitioned Modal Extraction Applied to Power System Wide‐Area Measurements using Empirical Orthogonal Functions”. Electric Power Systems Research, ELSEVIER, vol. 123, Feb. 2015, pages 185‐191, ISSN: 0378‐7796. Elsevier.
2014
Esquivel, P., Castañeda, Carlos E., Spatio‐Temporal Statistical Identification Methodology Applied to Wide‐Area Monitoring Schemes in Power Systems. Electric Power Systems Research, vol. 111, July 2014, pages 52‐61, ISSN: 0378‐7796. Elsevier.
2013
Esquivel, P., Castañeda, Carlos E., Space‐Spectrum Empirical Model for Unmasking Modal Components Contained into Space‐Time Varying Data Measurements, ROPEC 2013 International, Nov. 2013, pages 1‐6, ISBN: 978‐1‐4799‐2371‐72.
2012
Capítulo de libro: P. Esquivel, D. Cabuto, V. Sanchez, and F. Chan, “Biorthogonal Decomposition for Wide‐Area Wave Motion Monitoring Using Statistical Models”, in: “Numerical Analysis”, Book Chapter, Intech Coo., 2012.
Castañeda, Carlos E., and Esquivel, P., Decentralized Neural Identifier and Control for Nonlinear Systems based on Extended Kalman Filter. Neural Network, ELSEVIER, vol. 31, July 2012, pages 81‐87, ISSN: 0893‐6080. Elsevier.
2010
Messina, A.R., Esquivel, P., and Lezama, F., Time‐Dependent Statistical Analysis of Wide‐Area Time‐Synchronized Data. Journal of Mathematical Problems in Engineering (MPE), Special Issue on Short Range Phenomena: Modeling, Computational Aspects, and Applications, Hindawi Publishing Corporation. Vol. 2010. April 2010. Pages. 1‐17. ISSN: 1024‐123X.
2009
Capítulo de libro: P. Esquivel, E. Barocio, M. A. Andrade, and F. Lezama, “Complex Empirical Orthogonal Function Analysis of Power‐System Oscillatory Dynamics”, in: “Analysis of Nonlinear and Non‐stationary Oscillations: A Time‐Frequency Perspective”, Book Chapter, Springer Verlag, 2009.
Zarraga, F.L., Rios, A.L., Esquivel, P., and Messina, A.R., A Hilbert‐Huang Based Approach for On‐Line Extraction of Modal Behavior from PMU Data. North American Power Symposium (NAPS), Starkville, Mississippi, USA. July, 2009.
Esquivel, P., Wide‐Area Wave Motion Analysis Using Complex Empirical Orthogonal Functions, 2009 6th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, CCE 2009.
Esquivel, P., Barocio, E., Andrade, M.A., and Lezama, F., Complex Empirical Orthogonal Function Analysis of Power‐System Oscillatory Dynamics, in: Inter‐area Oscillations in Power Systems: A Nonlinear and Nonstationary Perspective. Series: Power Electronics and Power Systems. Book Chapter, Springer Verlag. Jan., 2009. Pages. 159‐187. ISSN: 2196‐3185.